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AIモダナイゼーションで
ビジネスを進化させる

レガシーシステムの刷新からクラウド活用、業務プロセスの最適化まで。
私たちはお客様のDXを加速し、持続的な成長を支援します。

  • 柔軟で拡張性の高いIT基盤を実現
  • レガシー脱却でデジタル競争力を強化
  • データ活用と自動化で生産性を最大化

AIモダナイゼーションで
ビジネスを進化させる

レガシーシステムの刷新からクラウド活用、業務プロセスの最適化まで。私たちはお客様のDXを加速し、持続的な成長を支援します。

  • 柔軟で拡張性の高いIT基盤を実現
  • レガシー脱却でデジタル競争力を強化
  • データ活用と自動化で生産性を最大化

AIでレガシーシステム刷新・モダナイゼーション支援

「AI駆動開発（AIDD）」をプロセスの中核に据え、老朽化したレガシーシステム（基幹システム・業務システム）を最新のクラウドネイティブな構成（マイクロサービス、コンテナ等）へと刷新に支援します。ブラックボックス化した現行仕様をAIで可視化し、安全かつ迅速なモダナイゼーションを実現。単なる「置き換え」に留まらない、AI時代のビジネス成長を見据えた最適な移行戦略を提案します。

IT modernization

このような課題はありませんか？

システムのブラックボックス化

長年の改修により構造が複雑化し、ドキュメントの欠如や担当者の引退によって、現行仕様が誰にも分からない「ブラックボックス化」が進行しています。

維持管理コストの高騰（技術的負債）

IT予算の大部分が老朽化したシステムの保守・運用に費やされ、新規事業やDX推進のための戦略的投資が困難になっています（2025年の崖）。

データ活用の停滞とサイロ化

システムが孤立（サイロ化）しているため、最新のAIやビッグデータ分析基盤との連携ができず、データのビジネス活用を阻害しています。

開発スピードの鈍化と硬直性

アーキテクチャが古く、市場の変化やビジネスニーズに合わせた迅速な機能追加・変更ができない「硬直したシステム」になっています。

サポート終了（EOL）とセキュリティリスク

OSやミドルウェアのメーカーサポート終了に伴い、脆弱性への対応が困難になり、セキュリティや事業継続上のリスクが増大しています。

刷新に伴う高い実行リスクとコスト

モダナイゼーションには多額の費用と期間を要し、移行失敗による業務停止のリスクが、刷新に踏み切る際の大きな障壁となっています。

サービスの特徴

サービスの特徴

AIによるコード解析とドキュメント自動生成

独自ツールによりソースコードを解析し、構造・依存関係・セキュリティリスク・技術的負債を可視化。AIによる客観的なエビデンスに基づき、「改修か再構築か」の意思決定を支援します。

技術 × UXの融合による多面的な分析

コード解析に加え、業務フローや操作課題を含むUX分析を組み合わせることで、単なる移行ではなく、技術と体験の両面から最適な再設計を実現します。

私たちの技術アプローチ

01

クラウドネイティブ基盤

AWS / Azure / GCP、コンテナ、サーバーレスを活用し、拡張性と保守性の高いモダン基盤を構築します。

02

AI駆動開発

独自AI解析ツールおよびセキュアなAIエージェントを活用し、設計・実装・テスト・レビューを大幅に効率化します。

03

DevOps / CI/CD構築

GitHub Actions、GitLab CI 等を用い、テスト・デプロイ・セキュリティチェックを自動化し、品質を平準化します。

04

仕様復元・コードリファクタリング

既存システムを分析し、段階的なリファクタリング、クラウド移行、UI刷新を支援します。

技術スタックの移行マトリクス

領域 レガシー（移行前） モダン（移行後） AIの役割
言語 COBOL, VB6, Java 6/7, ASP Go, Node.js, Python, Java 21 コード変換・仕様抽出
アーキテクチャ モノリス, オンプレミス マイクロサービス, Azure Cloud 依存関係の可視化
データベース Oracle, SQL Server (旧版) Azure SQL, Cosmos DB スキーママッピング補助
開発プロセス 手動デプロイ, ウォーターフォール CI/CD, Agile / DevOps テストコード自動生成

私たちが提供するレガシーシステム可視化・モダナイゼーション支援

レガシーシステムを「理解できる資産」へ。
自社開発のモダナイゼーションAIエンジンとAI駆動開発（AIDD）により、解析・可視化・改修・モダナイゼーションまで一貫支援します。

FEATURE 01

レガシーシステムの高速解析・可視化

  • COBOL・PL/I・VB6・ASP・.NET・Javaなど、多様なレガシーシステムを解析
  • ソースコードだけでなく、設計書・Excel・PDFなど既存ドキュメントも活用
  • システム全体の構造や依存関係を短期間で可視化し、ブラックボックスを解消
レガシーシステムの高速解析・可視化
FEATURE 02

仕様書・フロー図の自動生成

  • ソースコードから処理内容や業務ロジックをAIが解析し、システム概要書やプログラム仕様書を自動生成。
  • 全体資産の関連図（フロー図）やプログラム間依存関係図を出力する。
  • 度重なる改修や担当者交代で失われた仕様情報を完全に復元し、今後の保守・引継ぎを容易にします。
仕様書・フロー図の自動生成
FEATURE 03

改修影響分析でリスクを最小化

  • ナレッジグラフによる精密解析: プログラム・ジョブ・画面・データストアの依存関係を網羅的に特定
  • 根拠（エビデンス）の明示: 「なぜ影響するか」の理由とソースコードの該当箇所を提示
  • デグレードリスクの事前排除： 改修前の調査漏れをなくし、本番環境での予測不能な障害を未然に防止
改修影響分析でリスクを最小化
FEATURE 04

デッドロジック検出で移行スコープを圧縮

  • 不要コードの自動特定： 到達不能・未使用のプログラムやロジックをAIが可視化
  • 移行コストの最小化： 変換・テスト作業の前にスコープを削減し、工数と期間を大幅カット
  • レガシー資産の棚卸し： 長年放置された「触れないコード」を整理し、保守性の高い構造へ
デッドロジック検出で移行スコープを圧縮
FEATURE 05

仕様調査を効率化する 高精度AIアシスタント

  • 自然言語での対話： 仕様・改修方法・業務ルールを日本語で質問し、高度な文脈理解で回答
  • ハルシネーションの徹底排除： 該当コードやドキュメントの該当箇所をインライン引用し、回答根拠を明確化
  • 厳格な参照コントロール： 登録資産のみに基づく回答を強制する「ナレッジベース必須モード」を搭載
仕様調査を効率化する高精度AIアシスタント
FEATURE 06

全社IT資産・ナレッジの一元管理

  • ナレッジの集約： 散在するドキュメントや暗黙知を統合ナレッジベースへ一元化
  • 内部統制の徹底： RBAC（ロールベースアクセス制御）・SSO・監査ログによる高度なセキュリティ
  • 脱・属人化： 特定エンジニアへの依存を解消し、持続可能で安定した長期運用を実現
全社IT資産・ナレッジの一元管理
無料 まずはコード診断・移行計画書をリクエスト

モダナイゼーションで期待できる効果

「技術的負債の解消による、ビジネスの再加速」

「レガシーの呪縛から解放された、攻めのデジタル基盤へ」

「AI・クラウド時代に最適化された、柔軟なシステム構造」

基幹業務システムのクラウド移行・モダン化（A社）

プロジェクトの成果

ドキュメントが喪失していた既存の基幹システムを、弊社独自のAI解析エンジンにより仕様書および全体構造を自動復元。業務ロジックの完全性を維持したまま、安全にクラウド環境へ再構築しました。

開発言語

COBOL / VB6 → Java / C# (.NET)

ソースコード数

約5Kstep（約4本）

概算見積もり

約30%削減

生成AI活用なし：約24人月 / 2,400万円

生成AI活用あり：約16人月 / 1,600万円

老朽化システム（Java / ASP.NET）の再構築（B社）

プロジェクトの成果

ブラックボックス化していた業務処理の依存関係をAI解析により可視化。最重要モジュールから段階的なプロトタイピング（事前検証）を行い、システム運用を止めることなくマイクロサービス化を完了しました。

開発言語

Java (Struts) / ASP.NET → Java (Spring Boot) / Azure Cloud Native

ソースコード数

約3Kstep（約3本）

概算見積もり

約25%削減

生成AI活用なし：約12人月 / 1,200万円

生成AI活用あり：約9人月 / 900万円

支援プロセス

独自AI解析エンジン × 仕様復元で「確実・安全」なモダナイゼーション

弊社独自のAI解析技術とハイブリッド体制（東京 × ベトナム）により、ブラックボックス化されたシステムの移行リスクを最小化し、確実な成果へ導きます。

  1. STEP 01

    AIによる現状分析・診断

    独自解析エンジンが既存システム（ソースコード・DB構造）を高速解析し、仕様書のないブラックボックス領域や複雑なアーキテクチャを可視化・構造化します。

    ハイブリッド体制

    • 東京コンサルタント業務ヒアリング・要件整理
    • AIエンジンコード解析・構成可視化
  2. STEP 02

    AI活用による移行設計・影響範囲の確定

    2〜4週間

    2〜4週間でコア機能の移行仕様と影響範囲を特定。本番移行前にリスキーな依存関係を排除し、プロジェクトの不確実性を最小化します。

    導入判断のリスクを最小化

    本格導入前に効果を実証し、投資判断の不確実性を低減します。

  3. STEP 03

    UX・システムアーキテクチャ再設計

    UX・業務フロー・システム構成を同時に再設計。使いやすく拡張性の高いシステムへ刷新します。

    • UX分析・業務フロー改善
    • モダンアーキテクチャ設計（Azure最適化）
    • 将来を見据えた拡張性設計
  4. STEP 04

    東京×ベトナム ハイブリッド開発

    東京品質管理 ベトナム開発チーム

    東京の品質基準のもと、ベトナムのAzureエンジニアがAIを活用したアジャイル開発を推進します。

    • 東京：PM・QA品質管理・基準策定
    • ベトナム：AzureAI活用の開発実装
  5. STEP 05

    CI/CD・運用開始

    AIがテストケースを自動生成し、Azure環境へ安全・スムーズにリリース。運用まで支援します。

    • AI生成テストケース
    • 自動テスト・品質保証
    • CI/CD自動化
    • Azure環境へ安全リリース
    • 運用・改善サポート

※ セキュリティについて：既存コードの解析および仕様復元処理は、完全に隔離されたセキュアな環境（Azure Private OpenAI環境内）で実行されます。お客様のソースコードや機密データが外部に流出することや、AIの学習データとして二次利用されることは一切ございませんのでご安心ください。

スピード

独自AIエンジンによるコード解析と仕様復元により、現状把握から設計までの期間を大幅に短縮。

安心・品質

AIによる自動解析と日本基準のダブルチェック体制で、基幹システムの確実な移行を実現。

ハイブリッド体制

東京の品質管理 × ベトナムの開発力で高品質・高効率を実現

Azureモダナイゼーション

クラウドネイティブ環境へスムーズに移行

   

よくある質問

A

はい、完全に対応可能です。当社は、各主要言語に特化した専門エンジニアチーム（.NET/C++領域、Java領域、PHP/Ruby領域）を擁しています。自社開発のAIエンジンによるコード解析と、各領域の熟練アーキテクトの知見を掛け合わせることで、他社では対応が難しい複雑なブラックボックス・レガシーシステムでもスムーズにモダンな環境（.NET Core, Spring Boot, Node.js等）へ移行いたします。

A

情報流出のリスクは一切ございません。ご安心ください。当社のモダナイゼーション支援では、ChatGPT等のパブリックな汎用生成AIをそのまま使用することはありません。セキュリティが担保された閉域環境（Azure OpenAIのプライベート環境等）および自社開発のセキュアなAIプラットフォーム内でコード解析・変換を行います。入力されたデータがAIの学習に使用されることはなく、ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）の基準に準拠した厳格な体制でプロジェクトを運営します。

A

AIによるコード変換率は最大80〜90%に達しますが、最終的な品質はプロのエンジニアが担保する「ハイブリッド体制」をとっています。AIがベースとなるコードの書き換えを高速で行い、機械的な変換が難しい複雑なビジネスロジックや特殊な関数については、当社の高度ITエンジニアが手動でリファクタリングを行います。さらに、移行前と移行後のシステムで同じ入力に対して同じ出力が得られるかを検証する「自動化並行テスト（リグレッションテスト）」を徹底するため、現行システムと寸分違わぬ動作と高い品質を保証いたします。

A

全く問題ありません。最もご相談の多いケースの1つです。仕様書が完全に紛失しているシステムであっても、当社のAIプラットフォームが既存のソースコードをリバースエンジニアリング（逆コンパイル・解析）し、システムの構造、依存関係、データベースの関連性を自動で可視化・ドキュメント化します。そこから業務フローを紐解き、現行仕様を「見える化」した上で移行計画を策定しますので、ドキュメントがなくても安心して丸投げいただけます。

A

主にソースコードの規模（ステップ数/LoC）や画面・機能数、および移行難易度をベースに算出いたします。まずは一部のソースコードをお預かりし、移行の実現性を検証する「PoC（概念実証・無料診断）」を実施した上で、詳細な御見積をご提示します。当社の自社開発AIプラットフォームを活用することで、手動での書き換えに比べ、開発工数を約20%〜30%削減、開発期間を最大40%短縮することが可能となり、大幅なコストダウンを実現できます。

まずは2〜4週間の「事前コード診断」で、可視化の精度とモダナイゼーションの確実性を体感しませんか？

東京のコンサルタントが窓口となり、貴社システム専用の「簡易診断・モダナイゼーション計画書」を無料で作成します。

  • 【無料】AIによるコードの簡易解析とブラックボックス領域の可視化
  • 【安全】完全に隔離された Azure Private OpenAI 環境でのデータ処理
  • 【品質】要件定義から運用まで、東京×ベトナムの高品質ハイブリッド体制
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※ コード診断は、外部と隔離されたAzureプライベート環境内で実施し、お預かりしたソースコードをAIの学習に使用することはありません。強引な営業も一切いたしませんので、お気軽にご相談ください。