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JA VI

AIで「コードを書く」時代から、
AIを前提に開発を設計する時代へ。

要件定義から設計・実装・テスト・改善まで、開発プロセスそのものをAIで再設計する。それがSynoraのAI駆動開発（AIDD）です。ツールの導入ではなく、開発の仕組みを変えることで、スピードと品質を両立します。

AI駆動開発 実践ガイドをダウンロード 自社への適用を相談する

AIを導入しても、「開発全体」が速くならない理由

多くの現場でAIコーディングは導入済み。それでもプロジェクトが速くならないのは、ボトルネックが別の工程に移っているからです。

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AIツールを導入したが、開発全体は速くなっていないコーディングは速くなっても、要件・レビュー・テストが滞る。

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PoCは作れるが、本番化まで進まないプロトタイプ止まりで、事業インパクトに繋がらない。

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コード生成は速いが、レビュー・テストがボトルネック品質担保の工程に負荷が集中し、結局リードタイムが縮まらない。

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レガシーの仕様がブラックボックス化し、刷新判断ができない現状把握に時間がかかり、モダナイゼーションが前に進まない。

コーディングは、唯一のボトルネックではない。

AIでコードを速く書けても、要件定義・設計・レビュー・テストが変わらなければ、開発全体のスピードは上がりません。速くなった分だけ、ボトルネックが次の工程へ移動するだけです。だからSynoraは、特定の工程ではなく開発プロセス全体をAI前提で再設計します。

ツールではなく、方法論。Synora AIDDフレームワーク

「AIを使えるエンジニア」ではなく、AIを前提にした開発プロセスそのものを提供します。各工程にAIを組み込み、人による品質ゲートで担保します。

01

Discover

AIによる要件分析・仕様の構造化

02

Design

AI支援のアーキテクチャ / デザインシステム設計

03

Build

エージェンティックコーディング

04

Verify

自動テスト / セキュリティ / レビュー

05

Human Gate

PM・アーキテクトによる品質保証

06

Operate

観測・フィードバック・継続的改善

Human GateAIが生成・検証した成果物を、人が最終品質保証。速度と品質を両立する要となる工程です。

AIDDがもたらす、4つのビジネスインパクト

スピード

工程横断でAIを組み込み、開発リードタイムを短縮。

コスト

東京PM×ハノイ開発×AIDDで、開発コストを最適化。

品質

自動テストと人による品質ゲートで保守性を担保。

Time-to-market

PoCから本番化まで最短距離で、事業化を加速。

AI駆動開発の価値を、実績で示す。

数字だけを掲げるのではなく、その根拠となる方法論を明示します。

高速プロトタイピング

48時間 PoC

新規事業の検証において、要件整理から動作可能なプロトタイプまでを短期間で構築。

根拠：AI要件分析 × デザインシステム × エージェンティックコーディングによる高速化。
コスト最適化

30–40% の削減

当社従来の開発モデルと比較した、開発コストの最適化幅。

根拠：東京PM × ハノイエンジニアリング × AIDDによる比較。前提条件はプロジェクト開始時に共有。

AIDDを、あらゆる開発領域へ

AI駆動開発はSynora共通の方法論。それを各領域に適用することで、一貫した品質とスピードを実現します。

01

AIモダナイゼーション支援

ブラックボックス化したレガシーを、AIで解析し「再設計」で刷新。

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02

AIエージェント開発 & FDE伴走支援

業務に溶け込むAIエージェントを設計・実装し、価値創出まで伴走。

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03

Microsoft Azure & OpenAI 活用、システム開発推進支援

Azure と OpenAI を軸にしたモダンスタックで安全・高速に開発。

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04

成果コミットのAIラボ型開発

KPIを共同定義し、専属チームが成果に責任を持つラボ型体制。

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05

不動産業特化システム開発・DX/AX推進支援

不動産業界の業務・課題を理解した最適なシステム開発。

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06

観光業特化システム開発・DX/AX推進支援

観光業に特化した知見で、企画・PoCから開発・運用まで一貫支援。

詳しく見る →

AIDDが、構想段階の計画を事業化まで導いた

中小旅行会社様 / 観光DX

複合予約プラットフォームの構築支援

社内にITの専門知識や開発ノウハウがなく、ビジネスアイデアをシステム要件に落とし込めない状況。推進できる技術担当も不足し、計画は構想段階で停滞していました。AIDDにより、要件整理から本番化までを一気通貫で支援しました。

AIDDによる開発アプローチ —
  • AI要件分析でビジネスアイデアをシステム要件に構造化。
  • デザインシステム × エージェンティックコーディングで高速実装。
  • 重要機能から優先開発し、MVPを段階的に事業化。
成果
  • 構想段階で停滞していた計画が、動くプロダクトへ前進。
  • お客様はビジネスに集中し、技術はSynoraが担保する体制に。

私たちがコミットする「成果」とは

「成果コミット」を曖昧にしないために。プロジェクト開始時に、開発KPIと事業KPIを共同で定義します。

開発KPI

  • リリースサイクル / デプロイ頻度
  • リードタイム
  • 不具合率 / 手戻り率
  • テストカバレッジ
  • 開発コスト

事業KPI

  • Time-to-market
  • 運用コスト
  • コンバージョン / 利用率
  • 生産性
  • 収益インパクト

プロジェクト開始時にKPIを共同定義し、成果を可視化しながら伴走します。

「日本品質」を、仕組みで担保する

スローガンではなく、運用可能な品質ガバナンスとして定義しています。

要件・設計レビュー日本人PMによる上流レビュー
Definition of Done完了条件の明文化
自動テストUnit / Integration / E2E
Pull Request Reviewコードレビュー運用
セキュリティチェック脆弱性の継続的検査
CI/CD Quality Gate品質ゲートの自動化
トレーサビリティ要件〜実装の追跡可能性
AI生成コードレビュー方針AI成果物の検証ポリシー

ビジネスとエンジニアリングを、AIでつなぐ

東京 × ハノイ

日本語での上流品質と、機動力の高い開発を一体運営。

AI × Azure

Azure・OpenAIを軸に、AIを前提とした開発基盤を構築。

Business × Engineering

事業とKPIを理解した上で、技術を成果に接続。

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AI駆動開発 実践ガイド 2026

AIを前提に開発を再設計するための考え方と、Synora AIDDフレームワークの全体像をまとめた資料です。

  • ✓AI導入で開発全体が速くならない理由
  • ✓Synora AIDDフレームワークの6ステップ
  • ✓品質ガバナンスとKPI設計の考え方

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